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Enregistrement W3034901998 · doi:10.1111/jdi.13323

Inverse correlation between serum high‐molecular‐weight adiponectin and proinsulin level in a Japanese population: The Dynamics of Lifestyle and Neighborhood Community on Health Study

2020· article· en· W3034901998 sur OpenAlexaff
Akinobu Nakamura, Hideaki Miyoshi, Shigekazu Ukawa, Koshi Nakamura, Takafumi Nakagawa, Yasuo Terauchi, Akiko Tamakoshi, Tatsuya Atsumi

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes Investigation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensCentre for Family Medicine
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésProinsulinMedicineInternal medicineBody mass indexAdiponectinEndocrinologyConfidence intervalPopulationInsulin resistanceDiabetes mellitusInsulinCorrelation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Serum high‐molecular‐weight adiponectin (HMWA) has a positive correlation with insulin secretion in the Japanese population. To validate this correlation, we investigated the correlation between serum HMWA and proinsulin, a marker of β‐cell dysfunction, in this population. A total of 488 participants (53.9% women) aged 35–79 years not taking oral hypoglycemic agents and/or insulin were enrolled. HMWA was significantly and inversely correlated with proinsulin adjusted for age and sex (partial regression coefficient β = −0.37; 95% confidence interval −0.46 to −0.28). When the participants were divided into two groups by median values of body mass index (23.2 kg/m 2 ), serum insulin (4.3 µU/mL) or homeostasis model assessment of insulin resistance (1.0), similar inverse correlations were observed adjusted for age and sex in both groups. Our results showed that the HMWA level was inversely correlated with the proinsulin level in a general Japanese population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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