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Enregistrement W3034902685 · doi:10.1016/j.jacep.2020.06.004

Guidance for Rebooting Electrophysiology Through the COVID-19 Pandemic From the Heart Rhythm Society and the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee of the Council on Clinical Cardiology

2020· article· en· W3034902685 sur OpenAlexaff
Mina K. Chung, Thomas F. Deering, Rakesh Gopinathannair, Christine M. Albert, Laurence M. Epstein, Clifford V. Harding, Jodie L. Hurwitz, Courtney Jeffery, Andrew D. Krahn, Fred Kusumoto, Rachel Lampert, Moussa Mansour, Andrea Natale, Kristen K. Patton, Amber Seiler, Maully J. Shah, Paul J. Wang, Andrea M. Russo

Notice bibliographique

RevueJACC. Clinical electrophysiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicinePreparednessPandemicCardiac electrophysiologyHealth careHeart RhythmIntensive care medicineImplantable cardioverter-defibrillatorMedical emergencyDiseaseCardiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineInfectious disease (medical specialty)ElectrophysiologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has presented substantial challenges to patient care and impacted health care delivery, including cardiac electrophysiology practice throughout the globe. Based upon the undetermined course and regional variability of the pandemic, there is uncertainty as to how and when to resume and deliver electrophysiology services for arrhythmia patients. This joint document from representatives of the Heart Rhythm Society, American Heart Association, and American College of Cardiology seeks to provide guidance for clinicians and institutions reestablishing safe electrophysiological care. To achieve this aim, we address regional and local COVID-19 disease status, the role of viral screening and serologic testing, return-to-work considerations for exposed or infected health care workers, risk stratification and management strategies based on COVID-19 disease burden, institutional preparedness for resumption of elective procedures, patient preparation and communication, prioritization of procedures, and development of outpatient and periprocedural care pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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