393-P: Technology Use and Hypoglycemia in Type 1 Diabetes: Insights from the BETTER Registry
Notice bibliographique
Résumé
The BETTER registry launched in April 2019 aims to understand the burden (frequency, severity) of hypoglycemia from people with T1D’s perspective and to evaluate the role of technologies in its prevention and management. Methods: BETTER registry includes several online surveys and is being conducted in Quebec, Canada. Preliminary results of the 2ndsurvey about technology use, CSII and FGM/CGM, in relation to hypoglycemia are reported. Results: By Dec 2019, 457 persons with T1D (> 14 y.o.) have completed the 2ndsurvey (44.0±15.7 y.o., 67.2 % females, 48.0% CSII users, 80% FGM/CGM users in past 12 months). Main reasons for opting for technology: A) CSII (n=219): glucose control with exercise (72.6%), elevated HbA1c (42.9%), nocturnal hypoglycemia (35.2%) as well as overall hypoglycemia severity and frequency (26.0%). Interestingly, 65.3% reported less hypoglycemia after adopting CSII. B) FGM/CGM (n=365): easier to follow glucose levels (77.5%), stop/reduce capillary measurements (69%), easier glucose control with exercise (68.5%). Table1 shows comparisons between technology users vs. non users: CSII and FGM/CGM users reported better glucose control, more hypoglycemia episodes (probably due to better diagnosis) that are corrected at higher BG levels. Conclusion: This database will improve the understanding of technologies roles in hypoglycemia detection, prevention and treatment to optimize their use. Disclosure N. Taleb: None. K. Desjardins: None. S. Haag: None. M. Prevost: None. R. Rabasa-Lhoret: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Insulet Corporation, Janssen Pharmaceuticals, Inc. Board Member; Self; Merck & Co., Inc., Sanofi. Research Support; Self; Eli Lilly and Company, Novo Nordisk A/S, Novo Nordisk A/S, Sanofi. A. Brazeau: None. Funding Canadian Institutes of Health Research (JT1-157204); JDRF (4-SRA-2018-651-Q-R)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».