Tau is not necessary for amyloid-β–induced synaptic and memory impairments
Notice bibliographique
Résumé
The amyloid hypothesis posits that the amyloid-beta (Aβ) protein precedes and requires microtubule-associated protein tau in a sort of trigger-bullet mechanism leading to Alzheimer's disease (AD) pathology. This sequence of events has become dogmatic in the AD field and is used to explain clinical trial failures due to a late start of the intervention when Aβ already activated tau. Here, using a multidisciplinary approach combining molecular biological, biochemical, histopathological, electrophysiological, and behavioral methods, we demonstrated that tau suppression did not protect against Aβ-induced damage of long-term synaptic plasticity and memory, or from amyloid deposition. Tau suppression could even unravel a defect in basal synaptic transmission in a mouse model of amyloid deposition. Similarly, tau suppression did not protect against exogenous oligomeric tau-induced impairment of long-term synaptic plasticity and memory. The protective effect of tau suppression was, in turn, confined to short-term plasticity and memory. Taken together, our data suggest that therapies downstream of Aβ and tau together are more suitable to combat AD than therapies against one or the other alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».