Effectiveness of light-emitting diode exposure on photodynamic therapy against Enterococcus faecalis: in vitro study
Notice bibliographique
Résumé
Background: A successful root canal treatment eliminates pathogenic bacteria from infected root canals. The most common bacteria in root canal infections is Enterococcus faecalis (E. faecalis), due to its resistance to medicament and root canal irrigation. A photodynamic therapy (PDT) is a method of root canal disinfection that uses a combination of photosensitisers and light activation to eliminate bacteria in the root canal. The duration of the PDT irradiation results in the production of singlet oxygen and reactive oxygen species (ROS) to eliminate the E. faecalis bacteria. Purpose: To analyse the differences in the duration exposure of photodynamic therapy against the E. faecalis bacteria. Methods: The E. faecalis bacteria culture was divided into seven eppendorf tubes. Group I was a control group, and group II, III, IV, V, VI and VII were treated using PDT consisting of Toluidine Blue O (TBO) photosensitiser and light source irradiation for ten, 20, 30, 40, 50 and 60 seconds, respectively. After incubation, the number of bacteria was calculated by the Quebec Colony Counter and analysed using the Kruskal–Wallis test and the Mann–Whitney test (p <0.05). Results: There was a significant difference between the number of E. faecalis bacteria colonies in each treatment group (p <0.05). Group VI and VII, which had a longer exposure to PDT, showed a smaller amount of E. faecalis bacteria. Conclusion: The longer exposure of PDT results in a smaller amount of E. faecalis bacteria. The light irradiation of 50 seconds is the most effective to eliminate E. faecalis bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».