Rhinoceros: Luxury's Fragile Frontier (Curatorship)
Notice bibliographique
Résumé
This exhibition brings together two unlikely companions: the rhinoceros and the city of Venice. It highlights and interrogate the consequences of luxury consumption on an endangered beast and an endangered city. The rhinoceros is the oldest living mammal; walking the earth for over 50 million years. Venice and its beauty have captured the world’s collective imagination for over 1,500 years. Now both Venice and the Rhinoceros have become victims of their desirability and objectification as luxury objects – both consumed without discrimination by an ever-expanding consumer class. The exhibition centres on the sculptures of two artists - Gigi Bon and Shih Li-Jen; a video installation by businesswoman Lynn Johnson; and poetry by the Canadian Ronna Bloom.. Gigi Bon with her Studio d’Arte ‘Mirabilia’ has long seen a profound connection between the rhino and her Venetian home. Taiwanese artist Shih Li-Jen emphasises the connection between the rhino and its consumption in a mainly Asian market. Australian businesswoman Lynn Johnson and her foundation ‘Nature Needs More’ has spearheaded ‘demand-reduction’ campaigns for the consumption of rhino horn in Vietnam and elsewhere, and poet Ronna Bloom writes on fragility and Venice. The event is tied together thematically by the work of Melbourne historian Catherine Kovesi on the longue duree of Luxury and the effects of uncoupling consumption from ethical constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».