The NIBLES bivariate luminosity–H I mass distribution function revised using Arecibo follow-up observations
Notice bibliographique
Résumé
We present a modified optical luminosity–H I mass bivariate luminosity function based on H I line observations from the Nançay Interstellar Baryons Legacy Extragalactic Survey (NIBLES), including data from our new, four times more sensitive follow-up H I line observations obtained with the Arecibo radio telescope. The follow-up observations were designed to probe the underlying H I mass distribution of the NIBLES galaxies that were undetected or marginally detected in H I at the Nançay Radio Telescope. Our total follow-up sample consists of 234 galaxies, and it spans the entire luminosity and color range of the parent NIBLES sample of 2600 nearby (900 < cz < 12 000 km s−1) SDSS galaxies. We incorporated the follow-up data into the bivariate analysis by scaling the NIBLES undetected fraction by an Arecibo-only distribution. We find the resulting increase in low H I mass-to-light ratio densities to be about 10% for the bins −1.0 ≤ log(MHI/M⊙/Lr/L⊙) ≤ −0.5, which produces an increased H I mass function (HIMF) low mass slope of α = −1.14 ± 0.07, being slightly shallower than the values of −1.35 ± 0.05 obtained by recent blind H I surveys. Applying the same correction to the optically corrected bivariate luminosity function from our previous paper produces a larger density increase of about 0.5 to 1 dex in the lowest H I mass-to-light ratio bins for a given luminosity while having a minimal effect on the resulting HIMF low mass slope, which still agrees with blind survey HIMFs. This indicates that while low H I-mass-to-light ratio galaxies do not contribute much to the one-dimensional HIMF, their inclusion has a significant impact on the densities in the two-dimensional distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».