Effects of Higher Order Questioning in Prekindergarten for School Readiness
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated whether the strategy of higher order questioning during interest area time would have a positive effect on kindergarten school readiness (specifically focusing on mathematical and language concepts) for students in a low-socioeconomic area school. Evidence from the Developmental Indicators for the Assessment of Learning/ Third Edition (DIAL-3) scores (completed upon entering kindergarten) establishes that the students in this low-socioeconomic area school were not kindergarten ready. Statistical analyses concurred that increasing the frequency of higher order questioning during interest area time significantly improves the test performance of students within the mathematical and language concepts area of the DIAL-3 assessment. The student achievement results of providing teacher training in higher-order questioning techniques during interest area time (the most vital learning time of the prekindergarten day) has provided evidence of increased cognitive development, ultimately increasing student achievement in mathematical and language skills. High-quality prekindergarten services involving best practices are the precursors for kindergarten; therefore, improving teacher-child verbal interactions in prekindergarten ultimately addresses the issue of kindergarten school readiness. Additional findings included a correlation indicating that the students who did well in Language skills also did well in Mathematics and a statistically significant correlation existed between better scores and positive behavior. It is anticipated that the contributions of the present study will encourage future research that will continue to elaborate upon the effects of higher order questioning at the prekindergarten level on kindergarten school readiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».