Comparative effect of bovine buttermilk, whey, and lactoferrin on the innate immunity receptors and oxidative status of intestinal epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Milk contains bioactive molecules with important functions as defensive proteins; among them are the whey protein lactoferrin and proteins of the milk fat globule membrane (MFGM) present in buttermilk. The aim of this study has been to investigate the effects of lactoferrin, whey, and buttermilk as modulators of intestinal innate immunity and oxidative stress on intestinal epithelial cells, to evaluate its potential use for the development of functional foods. The mRNA expression levels of innate immune system Toll-like receptors (TLR2, TLR4, and TLR9), lipid peroxidation (malondialdehyde + 4-hydroxyalkenals) and protein expression levels of carbonyl were analyzed in enterocyte-like Caco-2/TC7 cells treated for 24 h with different concentrations of lactoferrin, whey, or buttermilk. None of the substances analyzed caused oxidative damage; however, whey significantly decreased the levels of lipid peroxidation. Furthermore, both lactoferrin and whey reduced the oxidative stress induced by lipopolysaccharide. With respect to TLR receptors, lactoferrin, whey, and buttermilk specifically altered the expression of TLR2, TLR4, and TLR9 receptors, with a strong decrease in the expression levels of TLR4. These results suggest that lactoferrin, whey, and buttermilk are potentially interesting ingredients for functional foods because they seem to modulate oxidative stress and the inflammatory response induced by the activation of TLRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».