A compartment model for total body irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Total body irradiation (TBI) is a standard procedure used in radiotherapy to eliminate any remaining cancerous cells following a chemotherapy treatment. However, there is no consensus regarding which TBI regimen (dose, dose rate, and fractionation) is the most efficient and least toxic. Also, we would like to know, how the TBI regime must be updated when it was interrupted by a natural disaster or blackout. ology: The Jones model of radiation-induced myelopoiesis is modified by adding new compartments for mutated and cancerous cells populations. This proposed carcinogenesis model is mathematically described by five non-linear coupled differential equations. Numerical and graphical solutions are obtained for U.S. and Canadian TBI regimens. To obtain stochastic solutions, transition rates that mediate the movement of cells among all compartments are replaced with random numbers. The developed algorithms and computational codes allowed us to quickly update a planned TBI regime after the patient's treatment was interrupted for a length of time. It is also showed that U.S. and Canadian TBI regimens killed about the same percentage of malignant cells (80%). The stochasticity procedure shows, on average, a mortality of about 83% of the malignant cells, which is in agreement with the deterministic solutions obtained for the US and Canadian TBI regimens. A stability analysis of the deterministic equations revealed only one equilibrium point, which is globally asymptotically stable. The proposed TBI compartmental model allows for a quick update of an interrupted TBI regimen, and a comparison among different TBI regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».