Association between BMI, vitamin D, and estrogen levels in postmenopausal women using adjuvant letrozole: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies have suggested that women with elevated BMI or 25-OH vitamin D levels may derive less benefit from AIs versus tamoxifen. We prospectively investigated whether high BMI or 25-OH vitamin D levels were associated with higher estrogen levels in post-menopausal women receiving standard adjuvant letrozole (2.5 mg/day). Furthermore, we evaluated whether an increased dose of letrozole resulted in lower serum estrogens in women with BMI > 25 kg/m2. Correlation between entry BMI and day 29 serum biomarkers (estrogens, 25-OH vitamin D, insulin, CRP, leptin) was assessed in all patients. On day 29, participants with BMI > 25 kg/m2 switched to letrozole 5 mg/day for 4-weeks and blood was drawn upon completion of the study. The change in serum estrogen levels was assessed in these patients (BMI > 25 kg/m2). 112 patients completed days 1–28. The Pearson correlations of estradiol and estrone with BMI or serum 25-OH vitamin D levels were near zero (−0.04 to 0.07, p = 0.48–0.69). Similar results were obtained for correlation with markers of obesity (insulin, CRP, and leptin) with estradiol and estrone (−0.15 to 0.12; p = 0.11–0.82). Thirty-one patients (BMI > 25 kg/m2) completed the interventional component; Increasing the dose of letrozole did not further reduce estradiol or estrone levels (change 0.1 and 0.4 pmol/L respectively; p = 0.74 and 0.36). There was no observed association between markers of obesity (BMI, insulin, leptin, and CRP), serum 25-OH vitamin D levels and estradiol or estrone levels. Additionally, an increased dose of letrozole did not further reduce estradiol or estrone levels compared to the standard dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».