Design and rationale of a nationwide screening analysis from the LIPIDOGRAM2015 and LIPIDOGEN2015 studies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cardiovascular disease (CVD) is a major cause of morbidity and mortality throughout the world. The LIPIDOGRAM2015 study was performed to estimate the prevalence of risk factors for atherosclerotic diseases as well as cardiovascular and related disorders in the primary care setting in Poland. The LIPIDOGEN2015 sub-study was designed to include a random cohort of patients in order to analyse parameters related to lipid metabolism, oxidative stress, inflammatory responses, autoimmune disorders, and gene variants that confer susceptibility to cardiometabolic and atherosclerotic diseases. Material and methods: The recruitment was carried out by 438 primary care physicians in Poland. The expected number of patients recruited for the LIPIDOGRAM2015 study was 13,000-14,000 with 13-15% (1700-2000) also participating in the LIPIDOGEN2015 sub-study. Each patient had to complete a questionnaire concerning medical and family history, concomitant diseases, and pharmacotherapy. Anthropometric measurements were performed at the doctor's office. For the LIPIDOGEN2015 sub-study, saliva samples for DNA isolation and blood samples for measurement of glycated haemoglobin, oxidative stress parameters, autoantibody levels, and inflammatory cytokine profile and apolipoprotein profile were collected. Follow-up data will be obtained from the National Health Fund in Poland. Results: The LIPIDOGRAM2015 and LIPIDOGEN2015 study cohort reflects the prevalence of cardiovascular risk factors and concomitant diseases, markers of oxidative stress, the presence of autoantibodies, inflammatory cytokine profile, and apolipoprotein profile, as well as genetic variants potentially conferring susceptibility to cardiometabolic and atherosclerotic diseases. Conclusions: This study presents the prevalence of different CV risk factors, with special emphasis on lipid disorders, and it assesses the relationship between inflammation, oxidative stress, and mutations in genes encoding proteins regulating lipid metabolism, as well as genes conferring susceptibility to cardiovascular, cardiometabolic, and related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».