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Enregistrement W3034935935 · doi:10.1371/journal.pone.0233635

Healthcare seeking for chronic illness among adult slum dwellers in Bangladesh: A descriptive cross-sectional study in two urban settings

2020· article· en· W3034935935 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFP7 International CooperationDeutsche Gesellschaft für Internationale ZusammenarbeitInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshDepartment for International DevelopmentDepartment for International Development, UK Government
Mots-clésSlumHealth careMedicineEnvironmental healthSocioeconomic statusCross-sectional studyContext (archaeology)UrbanizationHuman settlementDescriptive statisticsPublic healthSocioeconomicsGeographyPopulationEconomic growthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Accompanying rapid urbanization in Bangladesh are inequities in health and healthcare which are most visibly manifested in slums or low-income settlements. This study examines socioeconomic, demographic and geographic patterns of self-reported chronic illness and healthcare seeking among adult slum dwellers in Bangladesh. Understanding these patterns is critical in designing more equitable urban health systems and in enabling the country's goal of Universal Health Coverage by 2030. METHODS: This descriptive cross-sectional study compares survey data from slum settlements located in two urban sites in Bangladesh, Tongi and Sylhet. Reported chronic illness symptoms and associated healthcare-seeking strategies are compared, and the catastrophic impact of household healthcare expenditures are assessed. RESULTS: Significant differences in healthcare-seeking for chronic illness were apparent both within and between slum settlements related to sex, wealth score (PPI), and location. Women were more likely to use private clinics than men. Compared to poorer residents, those from wealthier households sought care to a greater extent in private clinics, while poorer households relied more on drug shops and public hospitals. Chronic symptoms also differed. A greater prevalence of musculoskeletal, respiratory, digestive and neurological symptoms was reported among those with lower PPIs. In both slum sites, reliance on the private healthcare market was widespread, but greater in industrialized Tongi. Tongi also experienced a higher probability of catastrophic expenditure than Sylhet. CONCLUSIONS: Study results point to the value of understanding context-specific health-seeking patterns for chronic illness when designing delivery strategies to address the growing burden of NCDs in slum environments. Slums are complex social and geographic entities and cannot be generalized. Priority attention should be focused on developing chronic care services that meet the needs of the working poor in terms of proximity, opening hours, quality, and cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle