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Enregistrement W3034943849 · doi:10.1097/mpa.0000000000001575

The Applicability of a Checklist for the Diagnosis and Treatment of Exocrine Pancreatic Insufficiency

2020· article· en· W3034943849 sur OpenAlexaff
Raffaele Pezzilli, Gabriele Capurso, Massimo Falconi, Luca Frulloni, Giampiero Macarri, Guido Costamagna, Alfredo Di Leo, Paola Salacone, Antonio Carroccio, Alessandro Zerbi

Notice bibliographique

RevuePancreas · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteatorrheaMedicineGastroenterologyExocrine pancreatic insufficiencyInternal medicineWeight lossConfidence intervalArea under the curvePancreas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate a rapid checklist capable of identifying exocrine pancreatic insufficiency in outpatients. METHODS: Prospective observational study of a multicenter cohort. RESULTS: One hundred and two patients were enrolled; 61.8% of the patients had medically-treated benign or malignant pancreatic disease, and 38.2% had a pancreatic resection. Visual examination of the feces was evaluated in 84 patients and it was related to steatorrhea in 51 patients (50.0%). Receiver operating characteristic curves were evaluated for each symptom or clinical sign and four of them (ie, increase in daily bowel movements, number of bowel movements, fatty stools, >10% weight loss) had a satisfactory area under the curve. At multivariate analysis, fatty stools and >10% weight loss entered into this analysis having an area under the curve of 0.916 (95% confidence interval, 0.851-0.981). At 1 month and at one year of follow-up, the pancreatic enzyme replacement therapy administered showed that pancreatic extracts were able to significantly improve the increase in daily bowel movements, the number of bowel movements, fatty and bulky stools and >10% weight loss. CONCLUSION: Both fatty stools and >10% weight loss were able to clinically evaluate steatorrhea, and their improvement was sufficient to evaluate substitution therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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