Applicability of electrical resistance tomography to the analysis of fluid distribution in haemodialysis modules
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work aims to explore the applicability of electrical resistance tomography (ERT) in the analysis of fluid distribution in haemodialysis modules, which is not straightforward due to the complex geometry of the hollow fibre bundles and the small sizes of the modules. On the other hand, ERT is potentially a suitable and convenient technique for investigation in this field due to its cost‐effectiveness and capacity to perform measurements in opaque systems. After a preliminary estimation of the fibre bundle local distribution, the assessment of the technique is performed by observing the time evolution of the measured conductivity maps during the module filling and emptying operations with water and air, which are alternatively fed inside or outside the fibre bundle. Reliable conductivity maps are obtained by placing the module vertically or horizontally. Additional experimental data collected by feeding liquid mixtures of different sodium chloride concentrations show that the technique is suitable for detecting concentration variations, due to the mass transfer through the fibres, and flow maldistribution, due to the specific geometry of the module. From the preliminary results collected in this work, the technique appears to be adequate for the collection of data that can support the optimization of the module geometry and computational model validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».