Hydroxypropyl Guar/Cellulose Nanocrystal Film with Ionic Liquid and Anthocyanin for Real-Time and Visual Detection of NH<sub>3</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Simple, fast, and accurate detection of food freshness is of considerable significance to ensure food safety. The pH values of foods can be good indicators of their freshness, which can be used for real-time detection of food quality. Herein, we fabricated a pH-sensing film for flexible smart labels based on hydroxypropyl guar (HPG), cellulose nanocrystal (CNC), 1-butyl-3-methylimidazolium chloride (BmimCl), a kind of ionic liquid (IL), and anthocyanin (Anth). We investigated the structure, optical properties, and mechanical strength of the composite films. These films can be used to detect ammonia (NH3) generated from seafood during storage by pH-sensing capability and monitor the real-time freshness of seafood. The HPG/CNC/IL/Anth film exhibited several advantages, such as wide color-change range, easy identification, high sensitivity, good reversibility, excellent stability, and low detection limit. The pH-sensing films can function as flexible smart labels for real-time, visual, and accurate detection of food freshness in cold chain logistics and other fields.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».