Economic Analysis of Utilization of Corn Stover for Bioenergy Production: Towards Diversifying Income Opportunities for Small Farmers
Notice bibliographique
Résumé
Bioenergy production from plant wastes such as corn stover has the potential to improve energy security and mitigate climate change in the United States. However, there is a limited understanding of its utilization and economic potentials for bioenergy production. The overall objective of the study was to estimate the economic profitability of utilizing corn stover for different ventures after harvesting corn, which includes: 1) corn stover production, 2) ethanol production, and 3) electricity generation through on-farm gasifiers. The data for this study was based on secondary data from various sources. The benefit-cost model was applied for the analysis. Investment evaluation criteria include annualized net return from corn stover, ethanol, and electricity generation. Results show that under current conversion rate, the net return from marketing corn stover ranges from $80.61/kg to $394.11/kg, while the net return from ethanol production ranges from $-104.91/ha to $848.96/ha of corn stover under varying price and yield scenarios. Also, under the government subsidy scheme that covers 25% of equipment costs, there is an investment opportunity for on-farm gasifier with an NPV of $4,329.29. The findings of the study show the potential for using corn stover for bioenergy production since it showed a positive net return. Also, the production of ethanol from corn stover is not only economically feasible but also socially acceptable since it does not compete with food production, and serves as a means of income diversification for corn farmers. Keywords: Corn stover, plant waste, biofuel, ethanol, benefit-cost, gasifier.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».