Gender minority patients in dermatology clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Patients who identify as part of the lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ+) community often face unique health disparities (Yeung et al., 2019). The term “gender minority” refers to individuals who identify outside of their assigned birth sex, including transgender and gender nonbinary (TGNB) people (Wood and Spach, 2018). The transgender population is a smaller group within the LGBTQ + community who face additional challenges in dermatology, often related to varying stages of transitioning (Sullivan et al., 2019). Accurate estimates of the U.S. TGNB population are unknown. Most population-based surveys do not collect data on gender identity; however, recent studies have reported the prevalence of TGNB identity to be between 0.39% and 2.7% (Nolan et al., 2019). Undoubtedly, the number of individuals self-identifying as TGNB is growing, with particularly higher proportions in young generations. The increase in the TGNB population has been related to greater societal acceptance and awareness of TGNB individuals, which has contributed to increased self-identification (Nolan et al., 2019).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».