Disease Activity Score in 28 Joints Using GGT Permits a Dual Evaluation of Joint Activity and Cardiovascular Risk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the factors potentially associated with serum gamma-glutamyltransferase (GGT) elevation in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: This is a cross-sectional monocentric study including RA patients over a 12-month period. Data on liver function, RA disease activity, and hepatotoxic and cardiovascular (CV) risk factors were systematically collected. To provide a simple tool to evaluate both joint disease activity and CV risk factors, we constructed the Disease Activity Score in 28 joints (DAS28)-GGT composite index by replacing erythrocyte sedimentation rate (ESR) with GGT. RESULTS: Among the 129 included patients, 32 (25%) had isolated GGT increase. GGT correlated with age, C-reactive protein (CRP) levels, and body weight and were significantly increased in patients with alcohol intake, type 2 diabetes mellitus, hypertension, dyslipidemia, and metabolic syndrome. GGT levels also gradually increased with the number of CV risk factors and correlated with the Framingham CV risk score. The composite index DAS28-GGT remained a reliable marker of RA disease activity and accurately detected patients with CV risk factors. Conversely to the DAS28 and the DAS28-CRP, the DAS28-GGT steadily increased according to the number of CV risk factors and had an increased diagnostic value compared to the DAS28 and DAS28-CRP for the presence of at least 2 CV risk factors and a Framingham CV risk score greater than 10%. CONCLUSION: GGT may be considered as a marker of systemic inflammation and CV risk in patients with RA. Based on these findings, we herein propose an original index, the DAS28-GGT, which is able to evaluate both joint disease activity and CV risk. This index will deserve further validation in prospective cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».