PARAMETERS FOR IDENTIFYING FAILURE OF PASSIVE TRANSFER IN SITATUNGA (TRAGELAPHUS SPEKII )
Notice bibliographique
Résumé
Failure of passive transfer of immunity (FPT) leads to increased calf morbidity and mortality and requires intensive, time-sensitive, and often expensive management for nondomestic ruminants. Without species-specific information with which to make informed decisions, neonatal data from domestic ruminants are often extrapolated to nondomestic zoo-housed species. To date, there have been no studies evaluating FPT in sitatunga (Tragelaphus spekii). The goal of the present study was to establish parameters to characterize adequate passive transfer in sitatunga calves and compare them to published reference intervals in other species. Medical records of 22 sitatunga calves (12 female, 10 male) were reviewed. Seventeen of these calves were defined as “healthy,” having survived at least 60 days without colostrum administration or a plasma transfusion. Calf weight, serum glucose, serum gamma-glutamyl transferase (GGT), total protein (TP), globulin concentrations, and results of a zinc sulfate turbidity test (ZSTT) were noted where possible. Mean birth weight of healthy calves at 24 hr was 4.5 kg (range: 3.76.5 kg, n = 12). The mean blood glucose in healthy calves was 152 mg/dl (range: 80–182, n = 16), mean serum TP concentration was 5.9 g/dl (range: 4.9–7.5, n = 16), mean serum globulin concentration was 3.3 g/dl (range: 1.7–4.7, n = 17), and mean serum GGT concentration was 466 U/L (range: 91–1901, n = 16). A ZSTT was performed for 10 healthy calves, resulting in four negative ZSTT results despite having no clinical signs of FPT and the calves having been observed nursing before testing. Sitatunga appear to have lower values for normal FPT parameters than those developed for domestic cattle. This study illustrates the difficulty of cross-species comparisons, as even closely related species can vary greatly in biologic parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».