Practical Aspects of Recording Ultra-Wideline NMR Patterns under Magic-Angle Spinning Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Many NMR-active nuclei give rise to solid-state NMR spectra that span extremely large frequency regions due to the effects of large anisotropic NMR interactions; such spectra, which can range from 250 kHz to several MHz in breadth, have been termed ultra-wideline (UW) NMR spectra. UWNMR spectra are often too broad to be uniformly excited by conventional pulse sequences that implement rectangular radiofrequency (RF) pulses. Therefore, they are typically acquired with specialized pulse sequences and frequency-swept (FS) pulses; however, such experiments are conducted predominantly upon stationary samples (i.e., static NMR with no magic-angle spinning, MAS). Herein, we demonstrate how to implement Carr–Purcell Meiboom–Gill (CPMG) type pulse sequences that utilize rectangular pulses to acquire high-quality wideline and UWNMR spectra under MAS conditions, which are useful for providing uniformly excited patterns with substantial signal enhancements in comparison to conventional MAS NMR spectra and identifying peaks and/or patterns corresponding to magnetically nonequivalent sites. We discuss the pulse timings, delays, and the duration of windowed acquisition periods that are necessary for using CPMG-type pulse sequences for T2-dependent enhancement under MAS conditions while allowing for chemical shift resolution and maintaining a conventional spinning-sideband (SSB) manifold, as well as protocols for processing these spectra. Careful consideration is given to pulse lengths and RF amplitudes used in these pulse sequences. Using several spin-1/2 (i.e., 119Sn, 207Pb, 195Pt) nuclei and one integer-spin quadrupolar nucleus (i.e., 2H), we show how sensitivity-enhancing protocols, including CPMG and cross-polarization (CP), can be used to deliver high-quality MAS NMR spectra, which feature high signal-to-noise (S/N) ratios and uniformly excited SSB manifolds. The methods outlined herein are facile to implement and offer the potential to open up MAS NMR experiments to a wide variety of elements from across the periodic table.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».