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Enregistrement W3034969190 · doi:10.18280/acsm.440206

Evaluation of Bond Strength and Flash Mass on Friction Surfaced Deposition of Aluminium 6063 over IS 2062 Low Carbon Steel Using Different Mechtrode Face

2020· article· en· W3034969190 sur OpenAlexvenueno aff
Dillip Kumar Sahoo, Bhulok Sundar Mohanty, Amal Maalika Veetil

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentral Leather Research InstituteNational Institute of Technology Warangal
Mots-clésAluminiumFlash (photography)Materials scienceDeposition (geology)Bond strengthCarbon fibersMetallurgyFace (sociological concept)Composite materialGeologyOpticsPhysicsLayer (electronics)Composite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present experimental work focused for evaluating the bond strength and flash mass on deposition of Aluminum 6063 over IS 2062 low carbon steel by friction surfacing using different design of mechtrode face. Five design of mechtrode were chosen, named as MF1, MF2, MF3, MF4 and MF5 for carrying out the friction surfacing with different parametric combinations. Study had shown that the amount of flash mass produced by mechtrode was increased by increasing the mechtrode face contact area. Low flash mass (about 28% of the deposited mass) and high push off strength (79.4 MPa) were noticed in MF5 mechtrode samples. The micro hardness profile at the coating interface highlighted a highest increase of 18.6% hardness at specimen obtained from MF5 mechtrode in comparison with received mechtrode material. The bending test revealed that at high rotational speed (3000 rpm) and high axial force (6 kN) could increase the adhesive bonding at the interface zone. Cross section of coatings obtained from various mechtrode face had shown good bonding adherence quality and high mechanical interlocking which were confirmed by using high amplification FE-SEM images and the absence of aluminium ferrite (AlFe2O4) at deposition interface were authenticated by XRD analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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