Non-Avian Reptiles of the state of Rio de Janeiro, Brazil: status of knowledge and commented list
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the current knowledge on non-avian reptile species composition in the state of Rio de Janeiro (RJ), southeastern Brazil. We used published data in indexed journals and verified voucher specimens housed in two herpetological collections of the Museu Nacional (UFRJ), and the Laboratory of Reptiles (ZUFRJ). We also confirmed vouchers from Instituto Vital Brazil (IVB) and from the Museum of Comparative Zoology (MCZ). We compiled a list containing 149 species of reptiles, distributed among Testudines (N = 15), Crocodylia (N = 1) and Squamata (N = 133; six amphisbaenians, 38 lizards and 89 snakes). Our results add 20 species to the previous list known for the state. Four species recorded are endemic to the state of Rio de Janeiro (Anolis neglectus, Glaucomastix littoralis, Leposternon scutigerum, and Liolaemus lutzae). We identified that 21 reptile species recorded in RJ state (nearly 15% of the total) are included in some threat category either in the IUCN, Brazilian (ICMBio) or state lists of endangered species. We also report that seven of the reptiles recorded are non-indigenous to the state: Cnemidophorus aff. lemniscatus (= Cnemidophorus cryptus), Anolis sagrei, Trachemys scripta, Trachemys dorbigni, Hemidactylus mabouia, Crotalus durissus terrificus, and Rhinoclemmys punctularia. The checklist presented here provides a comprehensive database for further research on the herpetofauna of the Brazilian Atlantic Forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».