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Enregistrement W3034973452 · doi:10.36587/wasananyata.v4i1.580

PELATIHAN BISNIS ONLINE GUNA MEMBANGUN JIWA WIRAUSAHA GENERASI MUDA

2020· article· id· W3034973452 sur OpenAlexaff
Linda Nur Susila, Setyani Sri Haryanti, Endang Saryanti

Notice bibliographique

RevueWASANA NYATA · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstrakSalah satu karakter yang harus digalakkan pada generasi muda adalah jiwa eunterpreneurship. Semangat kewirausahaan perlu dibangun sejak dini sebagai fondasi di masa depan agar lapangan kerja semakin terbuka lebar dengan iklim bisnis yang penuh dengan inovasi. Trend yang sedang mengemuka di Indonesia adalah bisnis online. Berbagai macam barang bisa kita dapatkan secara online, hanya dengan melakukan sekali ‘klik’ saja. Bisnis Online mudah dijalankan dan murah, karena banyak mengeluarkan modal yang sangat besar. Cukup dengan foto produk yang dijual serta posting foto tersebut di media sosial. Hampir semua orang saat ini mengenal dan familiar dengan kata online shop. Online shop adalah toko online yang mempermudah masyarakat untuk mendapatkan barang-barang yang mereka inginkan. Merupakan sebuah media yang memungkinkan customer membeli barang atau jasa secara langsung dari seller dengan media internet dengan menggunakan web browser. Hanya dengan membuka internet atau handphone saja kita bisa belanja tanpa harus keluar rumah.Pendekatan yang ditawarkan untuk menyelesaikan permasalahan yang dihadapi adalah dengan: 1)Menumbuhkan Jiwa Wirausaha, 2)Memberi pemahaman menjadi wirausaha yang sukses, 3)Memberikan pemahaman bisnis online, 4)Memberikan pemahaman keuntungan bisnis online, 5)Memberikan pelatihan bisnis online, 6)Mendampingi generasi muda dalam bisnis online. Setelah mengikuti pelatihan beberapa peserta tertarik untuk melakukan bisnis online.Kata kunci: kewirausahaan, bisnis online

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1950,062

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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