Isotopic Tracers Unveil Distinct Fates for Nitrogen Sources during Wine Fermentation with Two Non-Saccharomyces Strains
Notice bibliographique
Résumé
Non-Saccharomyces yeast strains have become increasingly prevalent in the food industry, particularly in winemaking, because of their properties of interest both in biological control and in complexifying flavour profiles in end-products. However, unleashing the full potential of these species would require solid knowledge of their physiology and metabolism, which is, however, very limited to date. In this study, a quantitative analysis using 15N-labelled NH4Cl, arginine, and glutamine, and 13C-labelled leucine and valine revealed the specificities of the nitrogen metabolism pattern of two non-Saccharomyces species, Torulaspora delbrueckii and Metschnikowia pulcherrima. In T. delbrueckii, consumed nitrogen sources were mainly directed towards the de novo synthesis of proteinogenic amino acids, at the expense of volatile compounds production. This redistribution pattern was in line with the high biomass-producer phenotype of this species. Conversely, in M. pulcherrima, which displayed weaker growth capacities, a larger proportion of consumed amino acids was catabolised for the production of higher alcohols through the Ehrlich pathway. Overall, this comprehensive overview of nitrogen redistribution in T. delbrueckii and M. pulcherrima provides valuable information for a better management of co- or sequential fermentation combining these species with Saccharomyces cerevisiae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».