COVID-19 and pregnancy: a review of current knowledge.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since December 2019, coronavirus disease 2019 (COVID-19) has become a major health problem that is spreading all over the world. Several viral infections such as SARS, MERS, and influenza have been associated with adverse pregnancy outcomes. The question arises whether pregnant women are at greater risk of complications related to COVID-19 compared to other people What complications should we expect in the fetuses whose mothers were infected? AIMS: This review aims to provide a summary of studies on symptoms of COVID-19 and the possible risks of COVID-19 among pregnant women, as well as complications in fetuses and neonates whose mothers were infected with COVID-19. METHODS: The included data were provided from Web of Science, Cochrane, PubMed, and Scopus which are extracted from the published studies in English until April 2nd, 2020 that contained data on the risk of COVID-19 in pregnancy. RESULTS: The early symptoms of patients with COVID-19 were fever, cough, dyspnea, myalgia, and fatigue; while production of sputum, headache, hemoptysis, and diarrhea were other symptoms which were less common. There is no evidence of vertical maternal-fetal transmission in pregnant women with COVID-19. CONCLUSIONS: The clinical findings in pregnant women with COVID-19 are not significantly different compared to other patients, and pregnant women with COVID-19 are not at a higher risk of developing critical pneumonia compared to non-pregnant women. Although, there has been no sign of vertical infection in infants, but maternal infection can cause serious problems such as preterm labour and fetal distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».