Better clinical outcome of total knee arthroplasty for rheumatoid arthritis with glucocorticoids and disease-modifying anti-rheumatic drugs after an average of 11.4-year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study investigated whether perioperative treatment with glucocorticoids (GC) and disease-modifying anti-rheumatic drugs (DMARDs) can improve clinical outcomes and reduce long-term complications for patients with rheumatoid arthritis (RA) undergoing total knee arthroplasty (TKA). Methods: Patients were allocated into three groups based on perioperative drug therapy: A. control group (no GC or DMARDs), B. DMARD group (DMARDs given without GC) and C. co-therapy group (DMARDs plus GC). The patients were followed and received questionnaires at the latest follow-up. Baseline characteristics, pre- and post-operative HSS knee score, laboratory parameters, and surgical complications were collected and analyzed. Results: 56 RA patients undergoing 91 TKAs were included in this study. The average follow-up duration was 11.4 years. Patients who received perioperative GC with DMARDs (group C) achieved better HSS score (C:84.04 vs A:78.96 vs B:76.50, p=.008), pain relief (VAS: C: 1.12 vs B: 1.73, p=0.02), higher functional assessment (C:16.17 vs B:13.23, p=0.03) and range of motion (C:132.15 vs A:112.57 vs B:112.51, p<0.001) compared the other treatment groups at time of latest follow-up. Aside from greater post-operative hemoglobin seen in group A compared to group B (P=0.04), no other differences were noted in laboratory tests, blood loss and transfusion, short-term or long-term complications between treatment groups. Conclusions: Perioperative treatment with GC combined DMARDs for RA patients is associated with improved HSS score, better function and range of motion, and reduced postoperative pain in the long term when compared to treatment with DMARDs alone or management without anti-rheumatic medication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».