The Changing Disturbance Regime in Eastern Canadian Mixed Forests During the 20th Century
Notice bibliographique
Résumé
How did the anthropogenic disturbances of the 20th century alter the natural disturbance regime and the tree species composition of the eastern Canadian mixed forests? To answer this question, we reconstructed the 20th century anthropogenic disturbance regime and analysed its impact on modern forest composition using historical and modern forest inventory and map data. Between 1895 and 2005, an equivalent of 144% of the study area has been logged and 19% burned. The logging rotation period has shortened from 152 years in 1895-1935 to 47 years in 1965-2005, due to increased industrial capacity. The fire rotation period decreased from 1668 years in 1895-1925 to 200 years during the peak of human settlement (1925-1955), and then increased to 2925 years in 1955-2005. The geographical progression of anthropogenic disturbances in the landscape has reflected the socio-economic context. During the 20th century, logging moved inland from the margin of the main water courses, reflecting the shift in wood transport from log driving on rivers to the densification of the road network in the second half of the 20th century. Most fires were located at low altitude, close to private lands suggesting ignitions from anthropogenic origins. Fire prone species (poplars) are mostly found within burned areas. Despite these disturbances, forest composition remained relatively stable, suggesting resilience of regional forest ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».