Kijibashik: Turn it Around
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade, there has been a dramatic increase in the number of incarcerated Indigenous women within Canada’s federal prisons. More than half of these women also identify as single mothers of multiple children, extending the scope of incarceration’s impact across generations. While maternal incarceration has been shown to contribute to a myriad of issues in children, including mental illness and increased mortality, there are few qualitative studies where previously incarcerated Indigenous women have been asked directly about the impact of incarceration on their wellbeing and mothering. This project will utilize a community-based research methodology that centers the voices of previously incarcerated Indigenous mothers by examining the commonalities and distinctions in their lived experiences. We will (1) identify the mental, emotional, spiritual, physical, and relational implications of incarceration for Indigenous mothers, (2) explore Indigenous concepts of motherhood and kinship, (3) identify the unique needs of this population in the criminal justice system, and (4) inform new and existing programs and services directed towards Indigenous mothers involved in the criminal justice system. Semi-structured individual interviews with previously incarcerated Indigenous mothers and Sharing Circles (focus groups) with key stakeholders, including Elders, Healers, and community partners involved in the criminal justice field will form the core knowledge for the project. This project will address a critical gap in public health research concerning the wellbeing of marginalized and incarcerated individuals and contribute significantly to our understanding of the experiences of Indigenous women in the criminal justice system. Through a collaborative partnership with several key Indigenous-centred organizations, the knowledge generated will be used to inform and develop decarceration programming and supports for previously incarcerated Indigenous mothers, establishing concrete measures to reduce the overrepresentation of Indigenous women in the Canadian criminal justice system, now and into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».