Sedimentary sequence and architecture analysis by integrating multidiscipline data — An example of a sandy conglomerate reservoir in the Qie12 block, Qaidam Basin, northwest China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the sedimentary sequence and architecture of a reservoir is important for planning its development strategy. We have developed a case study of analyzing the sequence and architecture of a sandy conglomerate reservoir by integrating geology, petrophysics, seismic, and development data. The analysis indicates that the depositional environment of the target lower part of the Ganchaigou Formation is an alluvial fan. We define eight lithofacies according to the core analysis and five sedimentary microfacies by integrating the core and petrophysical data. We next adopt four sedimentary architectural models by integrating the lithofacies result, microfacies analysis, and high-frequency sequence models. The four architecture models include the extensively connecting body sandwiched with intermittent channels, the composite channel formed by the overlapping and separation of stable channels, the lateral alternated braided channel and sheet flow sediment, and the runoff channel inlaid in flood plain mudstone. Finally, we build an architecture model for the alluvial fan. The model of the alluvial fan overall shows an upward-fining grain-size feature, and this feature indicates that the alluvial fan belongs to a retrograding sequence. The built model consists of six alluvial fan bodies that migrate from the north.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».