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Enregistrement W3035028779 · doi:10.1021/acscatal.0c01073

Generalized Mechanistic Framework for Ethane Dehydrogenation and Oxidative Dehydrogenation on Molybdenum Oxide Catalysts

2020· article· en· W3035028779 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDehydrogenationCatalysisChemistryOxygenPhotochemistryEthyleneInorganic chemistryDissociation (chemistry)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethane turnovers to ethylene in either oxidehydrogenation with diverse oxidants (O2, CO2, H2O) or dehydrogenation (without an oxidant) over two-dimensional MoOx dispersed on Al2O3 catalyst occur via a generalized mechanistic framework encompassing ternary catalytic cycles of C2H6 activation, oxidant activation, and carbon removal. This is confirmed from rate assessments, detailed kinetic analysis accounting for active site loss, isotopic tracer studies, and detailed spectroscopic characterization. Irrespective of the oxidant’s chemical identity, the C2H6 activation cycle occurs via the kinetically relevant C–H bond activation of C2H6 on lattice oxygen of MoOx, forming C2H4. The concomitant oxidant activation cycle either replenishes the oxygen vacancies or generates reactive oxygen species, which scavenge unwanted carbonaceous debris deposited on catalyst surfaces at contents dictated by the chemical identity of the oxidant and oxygen chemical potential that it exerts. Among the oxidants, O2 is the most effective, as it removes coke effectively, leading to essentially no rate decay. CO2 and H2O are alternate soft oxidants, and their use prevents the overoxidation of ethylene, thus resulting in higher ethylene selectivity (80–85%) than using O2. CO2 activation is, however, severely restricted kinetically, as evidenced from the reverse water–gas shift reaction that is far away from chemical equilibrium; thus, the generation of reactive oxygen species and their ability to concomitantly oxidize coke are much less effective than those with O2 oxidant. H2O dissociation is rapid and quasi-equilibrated, but its activation converts a portion of the active lattice oxygen to hydroxy species, reducing the active oxygen centers and lowering C2H6 turnovers. The rates of the C2H6 activation cycle dictate the intrinsic rates, whereas those of the concomitant oxidant activation and carbon removal cycles dictate the surface lattice oxygen density available for catalysis and in turn the extent of rate decay. Consolidating these findings within a generalized mechanistic framework leads to a universal rate expression containing two terms, one accounting for an intrinsic C2H6 activation rate and a second one for the time-dependent rate decay. This universal rate expression captures the kinetic properties of early transition-metal oxides in C2H6 catalysis, irrespective of the chemical identity of the oxidant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle