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Enregistrement W3035031143 · doi:10.1111/plar.12342

Through the Looking Glass: Televised Politics in Contemporary Populist Italy

2020· article· en· W3035031143 sur OpenAlexaff
Salvatore Giusto

Notice bibliographique

RevuePoLAR Political and Legal Anthropology Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWenner-Gren Foundation
Mots-clésPoliticsSubalternPopulismPolitical economyState (computer science)HegemonySociologyContext (archaeology)Political scienceCivil societyMediationPower (physics)SovereigntySocial scienceLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article evaluates the role of political mediation played by national and local television networks within the social peripheries of Naples, Southern Italy. In the context of contemporary Italian populism, the management of this medium by simultaneously public and private —as well as formal and informal— power‐holders, such as the neoliberal state and the Camorra (a powerful criminal organization) have increasingly replaced civil society's historical role of mediation between centers and peripheries. The direct participation of the subaltern in the production and circulation of explicitly populist televised content is now strongly promoted and yet informally monitored by the Italian state authorities. The regimes of media production and social representation emerging from these mediatic processes have not triggered crises of cultural hegemony—exercised by the Italian neoliberal “establishment” over the lower classes—but instead furthered the sovereignty of the state and amplified its ability to arouse the political imaginary of both its most marginalized citizens and “middle‐class” cultural operators. Simultaneously, however, these regimes have also spawned new modes of socioeconomic mobility and forms of “political society,” which reproduce the mediacratic features of Italian state power among a plethora of local informal agencies, including ostensible “public enemies” such as the Camorra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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