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Enregistrement W3035033317 · doi:10.1139/cjm-2020-0061

Community structure and diversity of the microbiomes of two microhabitats at the root–soil interface: implications of meta-analysis of the root-zone soil and root endosphere microbial communities in Xiong’an New Area

2020· article· en· W3035033317 sur OpenAlexvenueno aff
Can Wang, Abolfazl Masoudi, Min Wang, Jiawei Yang, Ruowen Shen, Meng Man, Zhijun Yu, Jingze Liu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoot (linguistics)MicrobiomeDNS root zoneBiologyBotanyMicrobial population biologyPlant rootsCommunity structureDiversity (politics)EcologySoil waterBacteriaSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L. were evaluated in Xiong'an New Area using high-throughput sequencing; the influence of the soil edaphic parameters on microbial community compositions was also evaluated. Our results showed that both the taxonomic and phylogenetic diversities of the root endosphere were lower than those of the root-zone soil, but the variation in the endosphere microbial community structure was remarkably higher than that of the root-zone soil. Spearman correlation analysis showed that the soil organic matter, total nitrogen, total phosphate, total potassium, ratio of carbon to nitrogen, and pH significantly explained the α-diversity of the bacterial community and that total nitrogen differentially contributed to the α-diversity of the fungal community. Variation partitioning analysis showed that plant species had a greater influence on microbial composition variations than did any other soil property, although soil chemical parameters explained more variation when integrated. Together, our results suggest that both plant species and soil chemical parameters played a critical role in shaping the microbial community composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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