Characterization of Esophageal Motility in Children With Operated Esophageal Atresia Using High‐resolution Impedance Manometry and Pressure Flow Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Esophageal dysmotility is common in patients with esophageal atresia (EA). High-resolution impedance manometry and pressure flow analysis (PFA) allow characterization of biomechanical events that drive bolus flow. The aims were to assess esophageal motility in children with EA, using PFA, and to test whether there is a correlation between PFA parameters and symptoms or endoscopic/histologic findings. METHODS: High-resolution impedance manometry was performed in 16 children with EA (median age 11 years), compared with 13 patient controls (median age 14 years; P = NS vs patients). Wet swallows were analyzed using PFA. Medical charts were reviewed for symptoms and pathology results of the attendant esophagoscopy. Patients with EA were arbitrarily subgrouped according to their motility pattern: group A with presence of distal contraction in ≥50% of the swallows and group B with presence of distal contractions in <50% of the swallows. RESULTS: Esophageal peristaltic motor patterns were abnormal in all patients with EA. Bolus transport was impaired as shown by the higher impedance ratio in EA than in controls (0.47 vs 0.22; P < 0.001). Impedance ratio was also higher in group B (n = 8) versus group A (n = 8) (P < 0.001). Symptoms of dysphagia were not correlated with the PFA measures. Contractile segment impedance, a marker of mucosal integrity, was significantly lower in the EA group. CONCLUSIONS: Bolus transport was severely altered in patients with EA but was not predictive of symptoms. The presence of residual distal contractions is associated with a more efficient bolus propulsion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».