Representation of behaviour change interventions and their evaluation: Development of the Upper Level of the Behaviour Change Intervention Ontology
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Behaviour change interventions (BCI), their contexts and evaluation methods are heterogeneous, making it difficult to synthesise evidence and make recommendations for real-world policy and practice. Ontologies provide a means for addressing this. They represent knowledge formally as entities and relationships using a common language able to cross disciplinary boundaries and topic domains. This paper reports the development of the upper level of the Behaviour Change Intervention Ontology (BCIO), which provides a systematic way to characterise BCIs, their contexts and their evaluations. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> Development took place in four steps. (1) Entities and relationships were identified by behavioural and social science experts, based on their knowledge of evidence and theory, and their practical experience of behaviour change interventions and evaluations. (2) The outputs of the first step were critically examined by a wider group of experts, including the study ontology expert and those experienced in annotating relevant literature using the initial ontology entities. The outputs of the second step were tested by (3) feedback from three external international experts in ontologies and (4) application of the prototype upper-level BCIO to annotating published reports; this informed the final development of the upper-level BCIO. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> The final upper-level BCIO specifies 42 entities, including the BCI scenario, elaborated across 21 entities and 7 relationship types, and the BCI evaluation study comprising 10 entities and 9 relationship types. BCI scenario entities include the behaviour change intervention (content and delivery), outcome behaviour, mechanism of action, and its context, which includes population and setting. These entities have corresponding entities relating to the planning and reporting of interventions and their evaluations. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> The upper level of the BCIO provides a comprehensive and systematic framework for representing BCIs, their contexts and their evaluations. </ns4:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle