The Advertising Policies of Major Social Media Platforms Overlook the Imperative to Restrict the Exposure of Children and Adolescents to the Promotion of Unhealthy Foods and Beverages
Notice bibliographique
Résumé
There have been global calls to action to protect children (aged <18) from exposure to the marketing of unhealthy foods and beverages ('unhealthy foods'). In this context, the rising popularity of social media, particularly amongst adolescents, represents an important focus area. This study aimed to examine the advertising policies of major global social media platforms related to the advertising of unhealthy foods, and to identify opportunities for social media platforms to take action. We conducted a desk-based review of the advertising policies of the 16 largest social media platforms globally. We examined their publicly available advertising policies related to food and obesity, as well as in relation to other areas impacting public health. The advertising policies for 12 of the selected social media platforms were located. None of these platforms adopted comprehensive restrictions on the advertising of unhealthy foods, with only two platforms having relevant (but very limited) policies in the area. In comparison, 11 of the 12 social media platforms had policies restricting the advertising of alcohol, tobacco, gambling, and/or weight loss. There is, therefore, an opportunity for major social media platforms to voluntarily restrict the exposure of children to the marketing of unhealthy foods, which can contribute to efforts to improve populations' diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».