In silico exploration of mouse brain dynamics by focal stimulation reflects the organization of functional networks and sensory processing
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Notice bibliographique
Résumé
Resting-state functional networks such as the default mode network (DMN) dominate spontaneous brain dynamics. To date, the mechanisms linking brain structure and brain dynamics and functions in cognition, perception, and action remain unknown, mainly due to the uncontrolled and erratic nature of the resting state. Here we used a stimulation paradigm to probe the brain's resting behavior, providing insights on state-space stability and multiplicity of network trajectories after stimulation. We performed explorations on a mouse model to map spatiotemporal brain dynamics as a function of the stimulation site. We demonstrated the emergence of known functional networks in brain responses. Several responses heavily relied on the DMN and were suggestive of the DMN playing a mechanistic role between functional networks. We probed the simulated brain responses to the stimulation of regions along the information processing chains of sensory systems from periphery up to primary sensory cortices. Moreover, we compared simulated dynamics against in vivo brain responses to optogenetic stimulation. Our results underwrite the importance of anatomical connectivity in the functional organization of brain networks and demonstrate how functionally differentiated information processing chains arise from the same system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle