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Enregistrement W3035064421 · doi:10.1139/cjc-2020-0095

Dependence of the performance of light-emitting diodes on the molecular weight of the electroluminescent polymer PFO-MEH-PPV

2020· article· en· W3035064421 sur OpenAlexaffvenue
Pierre-Louis M. Brunner, D. Laliberté, Minh Trung Dang, Guillaume Wantz, James D. Wuest

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensEspace pour la vieUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroluminescenceChemistryPhotoluminescenceGel permeation chromatographyOLEDPolymerTransmission electron microscopyLight-emitting diodeDiodeAnalytical Chemistry (journal)Quantum efficiencyScanning electron microscopeLuminous efficacySize-exclusion chromatographyOptoelectronicsMaterials scienceNanotechnologyChromatographyOrganic chemistryLayer (electronics)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlled synthesis of the electroluminescent polymer PFO-MEH-PPV (poly[(9,9-dioctyl-2,7-divinylenefluorenylene)-alt-co-(2-methoxy-5-(2-ethylhexyloxy)-1,4-phenylene)]) provided samples of varying molecular weight (Mw) in the range 20–360 kDa, as determined by gel-permeation chromatography and light scattering. The samples were used as the active layers in organic light-emitting diodes (OLEDs), and the performance of the devices was examined as a function of Mw. Turn-on voltages fell in the range 1.92–2.78 V, luminances varied from 231 to 5826 cd/m2, and luminous efficacies ranged from 0.06 to 0.90 lm/W. The emitted colour was found to vary from green to yellow as Mw increases. Optimal performance was attained by using PFO-MEH-PPV with Mw = 100 kDa. To help reveal how Mw determines the performance of OLEDs, relative quantum yields of photoluminescence in solutions and films were measured, and films were characterized by atomic force microscopy and transmission electron microscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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