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Enregistrement W3035068675 · doi:10.3390/agriengineering2020022

Development and Evaluation of a Closed-Loop Control System for Automation of a Mechanical Wild Blueberry Harvester’s Picking Reel

2020· article· en· W3035068675 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgriEngineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSmart Agriculture and AI
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomationActuatorReelAutomotive engineeringEngineeringSimulationFunction (biology)Computer scienceControl theory (sociology)Control engineeringMechanical engineeringControl (management)Electrical engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical harvesting of wild blueberries remains the most cost-effective means for harvesting the crop. Harvesting of wild blueberries is heavily reliant on operator skill and full automation of the harvester will rely on precise and accurate determination of the picking reel’s height. This study looked at developing a control system which would provide feedback on harvester picking reel height on up to five harvester heads. Additionally, the control system looked at implementing three quality of life improvements for operators, operating multiple heads until the point when full automation is achieved. These three functions were a tandem movement function, a baseline function, and a set-to-one function. Each of these functions were evaluated for their precision and accuracy and returned absolute mean discrepancies of 3.10, 2.20, and 2.50 mm respectively. Both electric and hydraulic actuators were evaluated for their effectiveness in this system however, the electric actuator was simply too slow to be deemed viable for the commercial harvesters. To achieve the full 203.2 mm stroke required by the harvester head, the electric actuator required 13.96 s while the hydraulic actuator required only 2.30 s under the same load.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle