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Enregistrement W3035069738 · doi:10.1080/10942912.2020.1772285

Comparative study of the structural and functional properties of protein isolates prepared from edible vegetable leaves

2020· article· en· W3035069738 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Properties · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésIsoelectric pointAmaranthChemistryFood scienceProtein isolateSurface proteinIsoelectric focusingBiochemistryBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isoelectric precipitation was used to produce protein isolates (>90% protein contents) from three edible vegetable leaves. Amaranth (ALI), eggplant (ELI) and fluted pumpkin (FLI) leaf protein were isolated to study their conformational structures. Intrinsic fluorescence indicated a loose structural conformation for ELI at all the pH values, whereas FLI and ALI had more compact structures at pH 3.0 and pH 9.0. The surface hydrophobicity showed a greater distribution of hydrophobic amino acid groups of the protein isolates at the basic than the acidic regions. The SDS-PAGE results showed that the leaf isolates had similar polypeptide bonds characterized by 20, 25, 40 and 200 kDa and some distinct bands above 200 kDa. The ELI formed emulsions with significantly (p < .05) smallest oil droplet sizes (<3.3 µm) when compared to FLI and ALI. However, foaming capacity was mostly pH-dependent with significantly (p < .05) higher values at pH 7.0 and 9.0. The leaf protein isolates may be considered as potential functional food ingredients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle