Broiler Chicks’ Motivation for Different Wood Beddings and Amounts of Soiling
Notice bibliographique
Résumé
In the wild, excreta soiled surroundings can attract predators and spread disease. Yet, farmers rear broiler chicks in large barns with stocking densities that prevent excreta segregation. To measure chicks' motivation to access unsoiled bedding or soiled litter (collectively, substrates) we used 40 16-day-old broiler chicks who were divided into six two-compartment pens. The 'home' compartment (H) contained soiled wood shavings, while the 'treatment' compartment (T) contained either aspen wood shavings, pine and spruce wood shavings, soiled pine and spruce wood shavings, ammonia reductant treated soiled pine and spruce wood shavings, or a feed treatment as a gold standard. The barrier separating the compartments had two one-way push-doors that chicks pushed to access a resource. The chicks' motivation was measured by the average maximum weight pushed to access each resource. The door leading to T weighed 0% (raised), 10%, 20%, or 30% of the chicks' body weight, and chicks could return to H via a raised (for 0%) or unweighted door. Our findings indicate that chicks worked hardest for feed, but paid a lower, equal price to access all substrates. With increasing door weight, chicks visited less and spent less time with the substrates. Therefore, as chicks themselves do not avoid litter that could have potential negative effects on their well-being, it is important that farmers diligently monitor litter conditions as their primary care-takers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».