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Enregistrement W3035088976 · doi:10.3390/cells9061461

Reaction Cycles of Halogen Species in the Immune Defense: Implications for Human Health and Diseases and the Pathology and Treatment of COVID-19

2020· article· en· W3035088976 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueCells · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical and Biological Ozone Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmune systemHuman healthMechanism (biology)DrugEndogenyProgrammed cell deathHuman PathologySignal transductionCell signalingPhagocytosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no vaccine or specific antiviral treatment for COVID-19, which is causing a global pandemic. One current focus is drug repurposing research, but those drugs have limited therapeutic efficacies and known adverse effects. The pathology of COVID-19 is essentially unknown. Without this understanding, it is challenging to discover a successful treatment to be approved for clinical use. This paper addresses several key biological processes of reactive oxygen, halogen and nitrogen species (ROS, RHS and RNS) that play crucial physiological roles in organisms from plants to humans. These include why superoxide dismutases, the enzymes to catalyze the formation of H2O2, are required for protecting ROS-induced injury in cell metabolism, why the amount of ROS/RNS produced by ionizing radiation at clinically relevant doses is ~1000 fold lower than the endogenous ROS/RNS level routinely produced in the cell and why a low level of endogenous RHS plays a crucial role in phagocytosis for immune defense. Herein we propose a plausible amplification mechanism in immune defense: ozone-depleting-like halogen cyclic reactions enhancing RHS effects are responsible for all the mentioned physiological functions, which are activated by H2O2 and deactivated by NO signaling molecule. Our results show that the reaction cycles can be repeated thousands of times and amplify the RHS pathogen-killing (defense) effects by 100,000 fold in phagocytosis, resembling the cyclic ozone-depleting reactions in the stratosphere. It is unraveled that H2O2 is a required protective signaling molecule (angel) in the defense system for human health and its dysfunction can cause many diseases or conditions such as autoimmune disorders, aging and cancer. We also identify a class of potent drugs for effective treatment of invading pathogens such as HIV and SARS-CoV-2 (COVID-19), cancer and other diseases, and provide a molecular mechanism of action of the drugs or candidates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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