Lisdexamfetamine Alters BOLD-fMRI Activations Induced by Odor Cues in Impulsive Children
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lisdexamfetamine (LDX) is a drug used to treat ADHD/impulsive patients. Impulsivity is known to affect inhibitory, emotional and cognitive function. On the other hand, smell and odor processing are known to be affected by neurological disorders, as they are modulators of addictive and impulsive behaviors specifically. We hypothesize that, after LDX ingestion, inhibitory pathways of the brain would change, and complementary behavioral regulation mechanisms would appear to regulate decision-making and impulsivity. METHODS: 20 children were studied in an aleatory crossover study. Imaging of BOLD-fMRI activity, elicited by olfactory stimulation in impulsive children, was performed after either LDX or placebo ingestion. RESULTS: Findings showed that all subjects who underwent odor stimulation presented activations of similar intensities in the olfactory centers of the brain. This contrasted with inhibitory regions of the brain such as the cingulate cortex and frontal lobe regions, which demonstrated changed activity patterns and intensities. While some differences between the placebo and medicated states were found in motor areas, precuneus, cuneus, calcarine, supramarginal, cerebellum and posterior cingulate cortex, the main changes were found in frontal, temporal and parietal cortices. When comparing olfactory cues separately, pleasant food smells like chocolate seemed not to present large differences between the medicated and placebo scenarios, when compared to non-food-related smells. CONCLUSION: It was demonstrated that LDX, first, altered the inhibitory pathways of the brain, secondly it increased activity in several brain regions which were not activated by smell in drug-naïve patients, and thirdly, it facilitated a complementary behavioral regulation mechanism, run by the cerebellum, which regulated decision-making and impulsivity in motor and frontal structures.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».