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Enregistrement W3035103624 · doi:10.1097/aog.0000000000003936

Essentials in Minimally Invasive Gynecology Manual Skills Construct Validation Trial

2020· article· en· W3035103624 sur OpenAlexaffabout
Malcolm G. Munro, Arnold P. Advincula, Erika Banks, Tamika Auguste, E. Britton Chahine, Chi Chiung Grace Chen, H. Curlin, Elisa M. Jorgensen, Jin Hee Kim, Cara R. King, Joelle Lucas, Magdy P. Milad, Jamal Mourad, Matthew T. Siedhoff, M. Jonathon Solnik, Christopher C. DeStephano, Kim Thayn

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiens123 Certification (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetrics and gynaecologySubspecialtyGynecologyCohortProspective cohort studyCertificationPhysical therapySurgeryFamily medicineInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To establish validity evidence for the Essentials in Minimally Invasive Gynecology laparoscopic and hysteroscopic simulation systems. METHODS: A prospective cohort study was IRB approved and conducted at 15 sites in the United States and Canada. The four participant cohorts based on training status were: 1) novice (postgraduate year [PGY]-1) residents, 2) mid-level (PGY-3) residents, 3) proficient (American Board of Obstetrics and Gynecology [ABOG]-certified specialists without subspecialty training); and 4) expert (ABOG-certified obstetrician-gynecologists who had completed a 2-year fellowship in minimally invasive gynecologic surgery). Qualified participants were oriented to both systems, followed by testing with five laparoscopic exercises (L-1, sleeve-peg transfer; L-2, pattern cut; L-3, extracorporeal tie; L-4, intracorporeal tie; L-5, running suture) and two hysteroscopic exercises (H-1, targeting; H-2, polyp removal). Measured outcomes included accuracy and exercise times, including incompletion rates. RESULTS: Of 227 participants, 77 were novice, 70 were mid-level, 33 were proficient, and 47 were experts. Exercise times, in seconds (±SD), for novice compared with mid-level participants for the seven exercises were as follows, and all were significant (P<.05): L-1, 256 (±59) vs 187 (±45); L-2, 274 (±38) vs 232 (±55); L-3, 344 (±101) vs 284 (±107); L-4, 481 (±126) vs 376 (±141); L-5, 494 (±106) vs 420 (±100); H-1, 176 (±56) vs 141 (±48); and H-2, 200 (±96) vs 150 (±37). Incompletion rates were highest in the novice cohort and lowest in the expert group. Exercise errors were significantly less and accuracy was greater in the expert group compared with all other groups. CONCLUSION: Validity evidence was established for the Essentials in Minimally Invasive Gynecology laparoscopic and hysteroscopic simulation systems by distinguishing PGY-1 from PGY-3 trainees and proficient from expert gynecologic surgeons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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