Endosomal signaling of delta opioid receptors is an endogenous mechanism and therapeutic target for relief from inflammatory pain
Notice bibliographique
Résumé
and β-arrestin1/2 to endosomes. Analysis of compartmentalized signaling revealed a requirement of DOPr endocytosis for activation of PKC at the plasma membrane and in the cytosol and ERK in the nucleus. We explored a nanoparticle delivery strategy to evaluate whether endosomal DOPr might be a therapeutic target for pain. The DOPr agonist DADLE was coupled to a liposome shell for targeting DOPr-positive nociceptors and incorporated into a mesoporous silica core for release in the acidic and reducing endosomal environment. Nanoparticles activated DOPr at the plasma membrane, were preferentially endocytosed by DOPr-expressing cells, and were delivered to DOPr-positive early endosomes. Nanoparticles caused a long-lasting activation of DOPr in endosomes, which provided sustained inhibition of nociceptor excitability and relief from inflammatory pain. Conversely, nanoparticles containing a DOPr antagonist abolished the sustained inhibitory effects of DADLE. Thus, DOPr in endosomes is an endogenous mechanism and a therapeutic target for relief from chronic inflammatory pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».