Determinants of Sexual Functionality Among Men Who Utilize Sex Enhancing Drugs
Notice bibliographique
Résumé
This paper is based on the findings of a study carried out on the determinants of sexual functionality among men who utilize sex enhancing drugs (SEDs). The study was submitted as a thesis in partial fulfillment for the award of a degree of Master of Public Health Maseno University in the year 2019. The research design was cross sectional. Data for this study was collected using socio-demographic and International Index for Erectile Function (IIEF) questionnaires from a sample of 67 men above the age of 18 who were sampled purposively. The results from descriptive analysis indicated that 55% of the study participants are aged between 30 and 49 years, 64% are educated to secondary school and above, 68% have an occupation, 71% are non-smokers, 40% ride a bicycle, 91% are physically active and 30% have co-morbidity. On sexual functionality, 95% have some level of erectile dysfunction, at 85% a similar number have varying levels of orgasmic dysfunction and sexual desire. 98% have some level of intercourse dysfunction. The study demonstrate that the determinants of sexual functionality include age, marital status, education, alcohol consumption, bicycle riding, physical activity and co-morbidity. The study identifies socio-demographic factors, lifestyle and co-morbidity as risk factors to sexual functionality. It recommends that sexual functionality be given deserving public health attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».