Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To provide a conceptual update on change fatigue in nursing as it relates to rapid and continuous change implementation. This doctoral dissertation examined nurses' experiences of rapid and continuous organizational change, with a core component of the study examining the concept of change fatigue. BACKGROUND: Change fatigue is understood as the overwhelming feelings of stress, exhaustion and burnout fuelled by feelings of ambivalence and powerlessness associated with rapid and continuous change in the workplace. Change fatigue may cause workers to become withdrawn and greatly influences their decision to leave the workplace and even their profession. Little research to date has explored change fatigue in nurses. METHODS: Were qualitative in nature. DESIGN: A critical hermeneutic approach was used. Face-to-face interviews were conducted with 14 Registered Nurses. Open-ended questions were used. Theoretical thematic analysis and inductive analysis of data were completed using Brown and Gilligan's voice-centred relational method. The study spanned from 2015 - 2018. RESULTS: Nurses did experience many of the core elements of change fatigue noted in the non-nursing literature, including exhaustion, apathy, powerlessness, and burnout. Two additional themes emerged pertaining to nurses' understandings of why they were experiencing change fatigue. These themes included the intensification of nursing work and repeated and ongoing self-sacrifice. CONCLUSION: Participants offered important insight into an emergent concept in the discipline of nursing. IMPACT: The negative experiences associated with change fatigue are important for administrators and other stakeholders to recognize and acknowledge, as they must work to alleviate change fatigue in their institutions to preserve the well-being of the nursing workforce. This knowledge is also important to nursing scholars, who may further research the topic and embed it into nursing curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».