The current utility and future use of the medical student performance record: A survey of perceptions across Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The MSPR is a Canada wide tool that provides aggregate information on MD students' performance during training and used widely as part of PG admissions. This survey study elicits the perceptions of PG admissions stakeholders on the current use and future utility of the MSPR in Canada. METHODS: PG admissions stakeholders across the faculties of medicine were convenience sampled for a 15-question online survey in the fall of 2018. Participants were asked how and when the MSPR is incorporated into the admissions process and perceptions and recommendations for improvement. Data are summarized descriptively and thematically. RESULTS: Responses came from 164 participants across the 17 faculties of medicine. The MSPR was widely used (92%), most commonly in the file review process (52%) for professionalism issues. The majority of responses indicated that MSPRs were not fair for all MD students (60%) and required revision (74%) with greater emphasis required on transparency, professionalism, and narrative comments. DISCUSSION: The results indicate that though MSPRs are widely used in PG admissions their perceived value is limited to a few specific sources of information and to specific parts of the admissions process. There are significant concerns from PG stakeholders on the utility of MSPRs and future changes should align with the needs of these stakeholders while balancing the concerns of students and undergraduate programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».