Comparing Pathology Report Quality Indicators in 2 Distinct Whipple Resection Specimen Protocols
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pancreaticoduodenectomy specimens are complex, with varying gross examination techniques. In 2012, our institution began using axial sectioning. We sought to determine if this resulted in more complete pathology reporting. METHODS: Quality indicators were analyzed for pathology reports from 2 cohorts: 2001 to 2009 grossed traditionally and 2012 to 2017 using an axial technique (n = 81 and 51). Continuous and categorical data were compared using 2-tailed t test and Fisher exact test, respectively. RESULTS: The later cohort exhibited increased reporting of stage, lymphovascular invasion, margins/surfaces, mean number of lymph nodes, and mean number of slides (P < 0.01). No differences were seen in reporting of size, grade, or perineural invasion. In the later cohort, superior mesenteric vein/portal vein surface was positive in 17 cases (33%), showing strong correlation with superior mesenteric artery/uncinate margin involvement (13/17 cases; P = 0.0001). There was a higher rate of lymph node positivity (86% vs 65%, P < 0.01) in the later cohort. CONCLUSIONS: There is a trend toward higher-quality pathology reports in 2012 to 2017. A possible drawback of the axial approach is increased histopathology slides. Potential additional contributors include College of American Pathologists protocols, increasing subspecialty practice, and updates to the American Joint Committee on Cancer staging criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».