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Enregistrement W3035140746 · doi:10.3390/cancers12061544

Epidemiology of Signet Ring Cell Adenocarcinomas

2020· article· en· W3035140746 sur OpenAlexaff
Matthew G.K. Benesch, Alexander Mathieson

Notice bibliographique

RevueCancers · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal and Anal Carcinomas
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSignet ring cellEpidemiologyMedicinePopulationDiseaseCancerAdenocarcinomaPathologyCohortOncologyInternal medicineRetrospective cohort studyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Signet ring cell adenocarcinomas (SRCCs) are a rare histological subtype of adenocarcinomas with a poor prognosis, typically due to advanced disease at diagnosis. A signet ring cell, mimicking its moniker, contains abundant intracytoplasmic mucin that pushes the nucleus to the periphery. In these cancers, this cell feature comprises more than 50% of the tumor. Despite predilection for the gastrointestinal tract, and in particular the stomach, primary SRCCs are also described in other sites, typically in case reports. This literature, however, lacks a standardized overview of the SRCC disease entity. Using a retrospective cohort approach, we summarize the clinicodemographic and mortality outcomes of SRCCs in thirteen primary sites, comprising 95% of all SRCCs in the Surveillance, Epidemiology, and End Results Program (SEER), a population-level cancer database covering nearly one-third of the United States population. SRCCs general trends compared to matching nonvariant adenocarcinomas are earlier age of onset, with initial presentation favoring higher rates of regional or distant disease presentation and poor tumor differentiation. After multivariable analysis, SRCCs typically have worse overall survivals, but substantial variances exist depending on tumor location. Identifying SRCCs at earlier disease stages is likely the single most important intervention to improving outcomes for these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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